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本轮资金将重点投入下一代 AI 具身智能基座研发、核心人才扩充与产品矩阵升级，加快澜卡 LC-1.7 系列标准模组、澜存智能平台（Hardware AI Runtime）及核心技术体系的产业化迭代，推动 AI 能力以更低成本、更高稳定性进入玩具、消费电子、智能家居、可穿戴设备、工业终端与公共空间。
融资加速产业化，补上大模型进入物理世界的“中间层” 大模型正在成为新一代智能操作系统，物理终端也由联网设备转向具备感知、记忆、决策和行动能力的智能节点。与此同时，模型能力与硬件落地之间仍存在明显断层：感知标准分散，端侧与云端缺少统一协同，智能体之间缺乏稳定的任务编排机制，语音、记忆、安全、工具调用、设备控制和持续运营往往由硬件厂商重复建设。 澜存科技选择进入这一中间层，为大模型建设连接物理世界的标准化接入层。基础模型提供理解与生成能力，终端品牌定义产品和用户体验，澜存负责把模型、语音、传感器、记忆、安全、工具与动作控制组织成可量产、可配置、可运营的完整系统。 在8月份与36氪的企业深度访谈中，澜存科技创始人段艺霖将硬件产业化的核心要求概括为成本、效率与稳定性。对公司而言，本轮融资的意义也集中在这三点：继续降低规模交付成本，扩充工程与产品人才，完善量产和平台能力，并把已经在 AI 玩具中验证的标准化方案拓展到更多终端形态。段艺霖认为，“最好的价格，出自最大的市场”，只有让 AI 进入更广泛的硬件，数据与体验的正向飞轮才能真正转动起来。
“模组 + 平台 + 确权系统”，形成从接入到运营的完整链路 围绕“从设备互联走向智能体互联”的定位，澜存科技已经形成三层产品体系。 澜卡 LC-1.7 系列标准模组。作为 AI 进入物理终端的硬件入口，澜卡将语音交互、连接、传感采集、动作控制和扩展接口集成到标准化模组中，帮助硬件厂商缩短从产品定义、打样联调到批量交付的链路。 澜存智能平台（Hardware AI Runtime）。平台承接 Agent 创建与配置、多模型接入、设备绑定、实时联调、技能与工具管理、OTA、记忆、用量统计和持续运营，让硬件产品在出货后仍能持续更新能力和优化体验。 澜数铭 Lanveris。作为 Agent 产出确权系统，澜数铭面向智能体创造内容、完成任务和产生价值后的归属确认，为未来智能体经济补充价值记录与确权能力。 这套体系把一次性的硬件接入转化为长期运行的智能体基础设施：模组提供标准入口，平台负责智能运行与运营，确权系统承接价值归属。澜存由此成为连接基础模型与终端产品的智能体架构和运营层。 七大核心技术，构成从感知到行动的系统底座 情感智能与原生安全是终端用户最容易感知的两项能力，其余五项技术把设备、模型、记忆、工具、协作和持续运营连成完整闭环。七大核心技术共同支撑澜卡与澜存智能平台在不同硬件场景中的复用与规模化交付。 AI 原生安全。面向儿童、陪伴、家庭和公共服务等长期运行场景，澜存构建由思想钢印、悖论锁、灭活系统和动态词库组成的四层防护体系，将指令遵循、内容过滤、风险判定和人格稳定纳入同一安全框架，降低幻觉、越界问答、指令偏移与逻辑失控风险。 EmoMonte 情感语音智能体。EmoMonte 将情绪识别、情绪表达、声纹、副语言信息、打断和语音节奏融入对话链路，使硬件从完成问答升级为建立陪伴关系。按照公司当前披露口径，该系统可识别 50 类人类情绪、自主输出 17 种情感表达，交互延迟控制在 0.3 秒以内。 智能体互联基础设施。该技术把传统 IoT 的“设备联网”升级为 AoT（Agents of Things）的“智能体联网”，让终端以标准方式接入大模型、记忆、工具、安全策略和行动能力，使玩具、家电、机器人与空间设备成为可配置、可协作、可运营的智能节点。 多智能体协作。澜存将感知输入、理解决策、任务拆解、工具调用、硬件执行、结果反馈和记忆沉淀连成闭环。复杂任务可由多个 Agent 协同完成，使终端从单轮对话进一步走向多步骤任务执行与具身行动。 多层记忆引擎。平台通过结构化用户画像、情景记忆和语义召回分层管理长期信息，在保护角色一致性的同时，让终端持续理解用户偏好、关系与历史事件，为陪伴、教育、康养和家庭场景建立长期关系基础。 自动进化智能体。围绕长期运行的 Agent，澜存持续研发观察、思考、行动、学习和闲时反思机制，使智能体能够在交互中沉淀记忆、整理经验、优化策略，并在持续迭代中保持人格与服务逻辑的一致性。 端云智一体。该架构以“感知在端、智能在云、行动在物理世界”为总纲：端侧承担实时感知、低延迟交互和硬件执行，云侧承担复杂推理、长期记忆、模型和工具调用，智能中枢负责多 Agent 调度、任务拆解和跨设备协同。依托信息熵密度压缩等策略，公司披露推理与 Token 传输成本可降低 70% 以上。
从 AI 玩具切入，验证标准化能力的规模价值 AI 玩具具备高频语音交互、情绪表达、长期记忆、儿童安全和动作联动等复合需求，是澜存科技首个规模化落地赛道。产品上线不足一年，公司已获得超十万套签约订单，合同金额超千万元，服务对象覆盖多家国内外头部 IP 与行业厂商。 订单与场景的快速扩展，验证了“同一套标准模组与平台能力可以进入不同终端”的路径。玩具需要情感、安全与动作协同，暖通和家居终端更重视环境感知、设备控制与持续运营，机器人与工业设备则强调多任务执行、稳定性和反馈闭环。不同产品可以通过外设、技能包、Agent 配置和行业方案完成适配，底层接入、运行和运营能力保持复用。 公司业务将沿“AI 玩具—消费电子—工业智能—公共空间”的路径逐步展开。澜存科技保持中间层定位，与基础模型厂商、模组与芯片企业、终端品牌及产业资本形成合作关系，以标准化基础设施推动更多硬件完成智能化升级。
面向“万物 Agent”，持续建设物理世界的 AI 神经系统 融资完成后，澜存科技将继续围绕核心技术、标准模组、智能平台和行业方案推进产品化与规模交付：一方面提升模组的成本、稳定性和适配效率，完善平台的模型、记忆、安全、工具、OTA 与运营能力；另一方面扩充工程、算法和产品人才，加速在智能家居、可穿戴设备、机器人、工业智能与智慧空间中的验证和落地。 澜存科技的长期目标，是构建一套支持海量物理设备以智能体身份接入、协同交互并持续成长的新一代底层基础设施。大模型提供云端智力，澜卡与澜存智能平台将这种智力送入真实世界，让更多终端成为 AI 的感知与行动触角，推动“万物皆 Agent”从技术愿景走向规模产业。 关于澜存科技 澜存科技（LanCun）是面向 AoT 时代的 AI 智能基础设施企业，通过澜卡 LC-1.7 系列标准模组、澜存智能平台（Hardware AI Runtime）、澜数铭 Lanveris 与七大核心技术，为玩具、家电、可穿戴设备、机器人及空间终端提供感知、交互、记忆、安全、执行和持续运营能力。 |
